Executive Data Scientist con R + python nell'era dell'edge computing

Formula 100% pratica - Prenota il tuo posto
corso data scientist e data analyst in r

Executive Data Scientist: Giugno 2021

Corso in promozione

€ 850,00 iva inclusa € 480,00 IVA INCLUSA Max 15 partecipanti   Per info 393.9953063 info@pescaracorsidigitalmarketing.com 

Corso Data Scientist Executive, 100% di pratica: 32 ore frontali + 60 ore work experience.

Opportunità di inserimento lavorativo come Junior Data Scientist

In collaborazione con la startup Diskover Srl (visita il sito https://diskover.it/ ), impegnata nella gestione di progetti di Big Data e Machine Learning per grandi realtà industriali, abbiamo ideato e costruito un percorso Executive, 100% di pratica.

Particolare attenzione verrà posta alle tecniche di Edge e Cloud computing nonchè sulla  gestione di volumi di dati frequenti e massivi generati da sensori fino a 200ms  in ambito dell’IoT (internet of things)

Obiettivo del corso è quello di mettere in condizione il partecipante di comprendere le tecniche di acquisizione dati, nonchè maneggiamento finalizzato alla costruzione di algoritmi di apprendimento automatico e, alla fine, costruire e deployare web app direttamente sul web

Verranno affrontate anche tecniche di PLC e di soluzioni di retroazione controllata, ovvero, di closed loop in modo da comprendere come impianti e dispositivi mobile possono generare regole di apprendimento e autoregolarsi in maniera automatica

Al termine del corso, i discenti, avranno l’occasione di frequentare una work experience fino a 60 ore su casi reali. Successivamente, i migliori, verranno inseriti su progetti reali a fianco di Multinazionali come Junior Data Scientist Il candidato ideale presenta interessi nel campo dell’analisi statistica, è  curioso, è intuitivo ed ha quella giusta curiosità indispensabile ad approfondire strutture di correlazioni. 

Coordinatore scientifico è Riccardo Di Nisio, fondatore di Diskover srl e attualmente responsabile di progetti di Intelligenza Artificiale e Data Science per conto di diverse multinazionali, nonchè docente di Business School come il Sole24Ore

Per ulteriori informazioni clicca sul link  https://diskover.it/landing-corso-data-scientist/

Per rivecere il Calendario e il Modulo di Iscrizione, contattaci!

Aziende con cui il docente collabora per progetti di Data Science

Programma e struttura

1° MODULO

Introduzione al Data Ingestion

Obiettivi
L’acquisizione dei dati è la parte centrale più importante dell’attività del data scientist. Quando si parla d data science in azienda, si ha a che fare con una figura in grado di identificare i pattern latenti non visibili ad ‘occhio nudo’. Per prima cosa, quindi, occorre collegare tra di loro le diverse fonti di dati aziendali. Basti pensare a quanti data base vengono gestiti in maniera non integrata: CRM, SAP, gestionali, LOG, etc…. La prima attività, è dunque quella di acquisire i dati e integrarli in strutture che prendono il nome di Data Lake. Questo modulo è dedicato a presentare le competenze base finalizzate all’integrazione dei dati aziendali in un’ottica di Big Data.

Contenuti

  • Cosa si intende per  Big Data
  • Esempi di Big Data in azienda
  • I formati diversi dei dati
  • Introduzione al Data Modelling
  • Esempi di acquisizione dei dati:
    • Formati speciali AWRO
    • I formati json
    • La sintassi SQL e no sql
  • Verso un’integrazione dei dati: i data lake
  • Gli ecostistiemi Hadoop e Spark

2° MODULO

Introduzione al linguaggio R + python

Obiettivi
Oggi giorno, il data modelling dei big data viene effettuato o attraverso Python o attraverso R. In questo modulo vengono fornite le basi operative per poter lavorare in R. Verranno presentate le principali librerie per il trattamento preliminare dei dati per il parsing delle variabile. Obiettivo è quello di fornire le giuste basi per rendere autonomo il disciente per muoversi nell’ambiente R

Contenuti

  • Installazione di R e di RStudio
  • Strutture dei dati in R (vettori, matrici, Array, Dataframe, Liste)
  • I loop e le funzioni in R
  • La fase di data trasformation
    • Il parsing delle variabili
    • Le funzioni regolari per il parsing
    • La trasformazione delle variabili
    • Il data cleaning e il trattamento delle anomalie

3° MODULO

Introduzione al Machine Learning

Obiettivi
La fase più significativa del data scientist è quella che fa riferimento alla costruzione di algoritmi di apprendimento automatico, ovvero, al machine learning. In questo modulo verranno presentate le tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato in chiave aziendale unitamente alle tecniche emergenti di boosting quali il random forest e il bagging. Obiettivo del modulo è quello di fornire, attraverso esempi guidati, una giusta consapevolezza di come realizzare e implementare algoritmi di apprendimento automatico

Contenuti

  • Tecniche predittive supervisionate: regressione, classificazione attraverso gli alberi decisionali, il k-nn e il k-means
  • Tecniche predittive non supervisionate: clustering, approcci bayesiani, reti neurali
  • Tecniche boosting: random forest
  • Esempi in ambito bancario
  • Esempi in ambito log managment e cyber security

4° MODULO

Big Data in Practice: il mondo dell’Iot

Obiettivi
Fornire ai discenti le giuste competenze per il trattamento dei dati testuali. In questo modulo verranno trattate tutti i principali ambiti applicativi in particolare ai dati sensoristici Iot degli impianti e dei dispositivi mobile

Contenuti

  • acquisizione dei dati dai social: facebook, twitter
  • analisi del bag of words e creazione delle matrici tdm per l’analisi dei dati
  • esempio di analisi in chiave SEO: ottimizzazione del testo per il posizionamento sui motori di ricerca
  • esempio di analisi in chiave predittiva: analisi delle chat con il fine di migliorare la reputation aziendale
  • la sentiment analysis per il monitoraggio del brand e dei personaggi pubblici
  • il text mining sui testi e sui blog

5° MODULO

Visualization & Automation con sistemi closed loop

Obiettivi
Introdurre l’ambiente Shiny per il deploy delle app via web. Il vero valore del data scientist è la capacità di rendere fruibili i risultati delle analisi attraverso opportune interfacce in cui l’utente può, a piacere, modificare i parametri.

Contenuti

  • Introduzione a Shiny
  • Creare un’applicazione vuota (Template)
  • Definizione Layout della User Interface
  • Inserimento di elementi nell’UI: Input e Output
  • Creazione di un grafico che reagisce agli Input
  • Utilizzo di uiOutput per creare elementi dinamici dell’ UI
  • Funzioni di base di ShinyBS (tooltip, popover, bsModal)
  • Render dei pannelli basato su una condizione (Conditional Panel)
  • Introduzione a reactive()
  • Pubblicare la propria applicazione su Shinyapps.io (Deployment)

Sbocchi occupazionali

Obiettivo del corso è quello di formare profili da inserire in progetti reali a fianco delle imprese. Per questo motivo il corso è di natura estremamente pratica.

Docente del corso è Riccardo Di Nisio, consulente senior Data Scientist nei Big Data e analista di mercato.corso r per il data scientist data analyst in r

Il corso è di tipo pratico e la teoria verrà ricavata direttamente dalla pratica. Come software verrà utilizzato l’IDE di R, ovvero, R-Studio. Durante il corso verranno scaricate e installate le maggiori librerie impiegate per l’analisi dei dati

ATTESTATO FINALE
Al termine del corso, a tutti i partecipanti viene rilasciato un attestato di partecipazione con la certificazione delle competenze acquisite

Calendario Work Experience per il corso terminato il 3 febbraio

Gruppo Partecipanti Orario Giornate
Gruppo1: analisi documentale Silvia, Andrea, Tommaso, Carlo, Federica, Laura Dalle ore 10 alle ore 13 Venerdì 16, mart 20 , merc 21, ven 23, mart 27, merc 28, ven 2 apr

Cosa dicono di noi

  • Il corso di digital marketing che cercavo!!!

    Ho avuto in passato un approccio al digital marketing motlo superficale ma che ha destato in me curiostià, grazie a questo corso è diventato una passione.

    Poca teoria e molta pratica, alla fine del corso "sei capace di fare qualcosa" realmente. Il docente, Riccardo, preparatissimo e disponibile in qualsiasi momento, trasmette sicurezza, professionalità e passione.

    lo consiglio a chiunque voglia entrare a far parte del mondo Digital, professionisti e non...

    Giovanni Ionna Avatar Giovanni Ionna
    03/07/2020

    Ho frequentato il corso digital a fine novembre. È stata una esperienza che mi ha aperto un mondo nuovo dove ho imparato a vendere online a partire dall'analisi dei dati, per creare la migliore strategia possibile. Ho imparato inoltre a costruire e gestire siti web. L'entusiasmo dei risultati mi porta a condividere e consigliare questa esperienza a tutti coloro che desiderano entrare nel mondo del digital, con il prof. Riccardo Di Nisio che ringrazio di cuore.

    Marisol Rochas Avatar Marisol Rochas
    15/02/2020

    Assolutamente consigliato .Riccardo ottimo insegnante .

    Paola Cavallo Avatar Paola Cavallo
    02/12/2019
  • Consiglio assolutamente, corso utile e interessante !

    Ottima scuola di formazione!!!!!

    Giulia Di Bastiano Avatar Giulia Di Bastiano
    01/12/2019

    Il corso, incentrato sui concetti chiave del markeging digitale e sui percorsi che passano dalla creazione di un sito web, di pagine e-commerce e landing pages, mi ha permesso di conoscere quali strategie sono a monte di campagne pubblicitarie sul web, dove nulla è lasciato al caso, ma finalizzato all'individuazione dei clienti attraverso le loro stesse user experiences, cosa che certamente mi tornerà utile nella gestione di alcune pagine aziendali social e del sito web. Riccardo, professore preparatissimo nell'analisi dei dati e nella capacità di trasmettere le conoscenze del digital marketing, coniuga insieme a queste doti, qualità di affabilità, empatia e cordialità nei rapporti umani. Felice di aver partecipato

    Angela Scarciolla Avatar Angela Scarciolla
    30/11/2019

    Nel programma del corso ho trovato moltissime informazioni utili per la crescita di attività, imparato creare e gestire sito web/ come fare in giusto modo campagne pubblicitarie e tantissime altre informazioni

    Vaida Vaida Jenciute Avatar Vaida Vaida Jenciute
    30/11/2019
  • Corso pratico, relatore simpatico preparato e disponibile.Ottimo

    Lorenzo D'Andrea Avatar Lorenzo D'Andrea
    30/11/2019

    Il corso di Digital Marketing per me è stato un investimento che ne ha valuta la pena. Un corso intensivo con la formula weekend mi ha permesso di imparare cose nuove in poco tempo! Venendo da un background di marketing tradizionale, ho raggiunto il mio scopo di incrementare specifiche competenze professionali ed aggiornarmi nel campo del digital marketing. Il modo pratico consente di mettere subito in pratica le conoscenze: lavorare con un CMS, usare techniche di SEO, svillupare web content, fare analisi e targeting del mercato, strategie di comunciazione anche via social. Tutto questo da un punto di vista di marketing integrato spiegato bene dal docente Riccardo di Nisio.

    Tessa Berghout Avatar Tessa Berghout
    11/07/2019

    Assolutamente consigliato! Dopo mesi e mesi di ricerca ho finalmente trovato un corso pratico Vero!

    Ricardo Di Nisio il docente é di una preparazione e professionalità unica, molto chiaro nelle spiegazioni e nei passaggi pratici in modo che tutti possano seguire tutto il programma con facilità.

    100% di pratica finalmente....dopo una miriade di corsi teorici insensati, master universitario compreso, finalmente ho imparato non solo a conoscerle nella teoria queste cose ma saperle "fare" che é ciò che conta realmente, per la la propria azienda o per proporti in ambito lavorativo.

    Ho partecipato anche alla workexperience su casi reali molto interessanti, peccato che per impegni lavorativi non ho potuto terminarla.

    Dal corso di Digital Marketing

    Maria Cristina

    Maria Cristina Mancinelli Avatar Maria Cristina Mancinelli
    17/03/2019
  • Gran bella esperienza! Riccardo è un ottimo docente, in grado di trasmettere in breve tempo, conoscenze in campo Digital Marketing di alto livello.

    Nico Ciuffreda Avatar Nico Ciuffreda
    26/01/2019

    Il corso ha superato le mie aspettative; è stato molto più interessante e chiaro di quanto credessi;100% pratico anche per la possibilità di ampliare la formazione con una work experience, adatto a tutti (anche senza pregressa esperienza nel settore).Consigliatissimo.

    Francesca Ricci Avatar Francesca Ricci
    26/01/2019

    Il corso è ottimo, taglio tecnico-pratico che consente un rapido apprendimento. Grazie

    Liliana Sghettini Avatar Liliana Sghettini
    26/01/2019
  • Un corso pratico al 100% in ambiente giovane e dinamico . Possibilita' di work experience. Docente disponibile e preparato. Che dire, un corso efficiente pensato per chi lavora ad un prezzo onesto. Consigliatissimo!

    Michela Di Profio Avatar Michela Di Profio
    26/10/2018

    I corsi offerti sono adatti a tutti, sia a chi è alle prime armi con il mondo del digital, sia a giovani laureati che intendono affinare conoscenze universitarie e lavorative, sia adatto ad imprenditori che desiderano stare al a passo con i tempi e capire gli strumenti che il web ci mette a disposizione per fidelizzare i clienti già acquisiti, acquisirne dei nuovi e migliorare l 'immagine aziendale. Il docente è ovviamente estremamente qualificato e molto, molto paziente.

    Roberta Presenza Avatar Roberta Presenza
    24/10/2018

    E' un corso che consiglierei a tutti poi che impari a capire i veri concetti fondamentali del Digital Marketing, con un grande valore aggiunto che è il Docente, il Sig.re Riccardo , con grande professionalità e competenza insegna in modo semplice e chiaro tutte le strategie e i segreti del Digital Marketing. Ringrazio Riccardo e i suoi collaboratori di questa bellissima esperienza.

    Paolo Albanese Avatar Paolo Albanese
    22/10/2018

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