Executive Data Scientist con R + python nell'era dell'edge computing

Formula 100% pratica - Prenota il tuo posto
Corso data scientist e big data
Corso in promozione!

€330,00 IVA INCLUSA Max 10 partecipanti   Per info 393.9953063 marketing.diskover@gmail.com

In partenza il 9 GIUGNO 2023

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SENZA PERDERE LO SCONTO

Corso Data Scientist Executive, 100% di pratica: 32 ore frontali + 50 ore work experience.

Opportunità di inserimento lavorativo come Junior Data Scientist

In collaborazione con la startup Diskover Srl (visita il sito https://diskover.it/ ), impegnata nella gestione di progetti di Big Data e Machine Learning per grandi realtà industriali, abbiamo ideato e costruito un percorso Executive, 100% di pratica.

Particolare attenzione verrà posta alle tecniche di Edge e Cloud computing nonchè sulla  gestione di volumi di dati frequenti e massivi generati da sensori fino a 200ms  in ambito dell’IoT (internet of things)

Obiettivo del corso è quello di mettere in condizione il partecipante di comprendere le tecniche di acquisizione dati, nonchè maneggiamento finalizzato alla costruzione di algoritmi di apprendimento automatico e, alla fine, costruire e deployare web app direttamente sul web

Verranno affrontate anche tecniche di PLC e di soluzioni di retroazione controllata, ovvero, di closed loop in modo da comprendere come impianti e dispositivi mobile possono generare regole di apprendimento e autoregolarsi in maniera automatica

Al termine del corso, i discenti, avranno l’occasione di frequentare una work experience fino a 60 ore su casi reali. Successivamente, i migliori, verranno inseriti su progetti reali a fianco di Multinazionali come Junior Data Scientist Il candidato ideale presenta interessi nel campo dell’analisi statistica, è  curioso, è intuitivo ed ha quella giusta curiosità indispensabile ad approfondire strutture di correlazioni. 

Coordinatore scientifico è Riccardo Di Nisio, fondatore di Diskover srl e attualmente responsabile di progetti di Intelligenza Artificiale e Data Science per conto di diverse multinazionali, nonchè docente di Business School come il Sole24Ore

Calendario

Per ulteriori informazioni clicca sul link  Corso Data Science Diskover

Per ricevere il Modulo di Iscrizione, contattaci!

Giorno Orario N Ore
Venerdì 9 Giugno 2023 15:30 – 19:30 4
Sabato 10 Giugno 2023 9:30 – 13:30 4
Venerdì 16 Giugno 2023 15:30 – 19:30 4
Sabato 17 Giugno 2023 9:30 – 13:30 4
Venerdì 23 Giugno 2023 15:30 – 19:30 4
Sabato 24 Giugno 2023 9:30 – 13:30 4
Venerdì 30 Giugno 2023 15:30 – 19:30 4
Sabato 1 Lulglio 2023 9:30 – 13:30 4
Totale 32 ore

Aziende con cui il docente collabora per progetti di Data Science

Programma e struttura

1° MODULO

Introduzione ai Dati e al Data Ingestion

Obiettivi
L’acquisizione dei dati è la parte centrale più importante dell’attività del data scientist. Quando si parla d data science in azienda, si ha a che fare con una figura in grado di identificare i pattern latenti non visibili ad ‘occhio nudo’. Per prima cosa, quindi, occorre collegare tra di loro le diverse fonti di dati aziendali. Basti pensare a quanti data base vengono gestiti in maniera non integrata: CRM, SAP, gestionali, LOG, etc…. La prima attività, è dunque quella di acquisire i dati e integrarli in strutture che prendono il nome di Data Lake. Questo modulo è dedicato a presentare le competenze base finalizzate all’integrazione dei dati aziendali in un’ottica di Big Data.

Contenuti

  • Cosa si intende per  Big Data
  • Esempi di Big Data in azienda
  • I formati diversi dei dati
  • Introduzione al Data Modelling
  • Esempi di acquisizione dei dati:
    • Formati speciali AWRO
    • I formati json
    • La sintassi SQL e no sql
  • Verso un’integrazione dei dati: i data lake
  • Gli ecostistiemi Hadoop e Spark

2° MODULO

Il Data Modelling: il linguaggio di R e Python

Obiettivi
Oggi giorno, il data modelling dei big data viene effettuato o attraverso Python o attraverso R. In questo modulo vengono fornite le basi operative per poter lavorare in R. Verranno presentate le principali librerie per il trattamento preliminare dei dati per il parsing delle variabile. Obiettivo è quello di fornire le giuste basi per rendere autonomo il disciente per muoversi nell’ambiente R

Contenuti

  • Installazione di R e di RStudio
  • Strutture dei dati in R (vettori, matrici, Array, Dataframe, Liste)
  • I loop e le funzioni in R
  • La fase di data trasformation
    • Il parsing delle variabili
    • Le funzioni regolari per il parsing
    • La trasformazione delle variabili
    • Il data cleaning e il trattamento delle anomalie

3° MODULO

Machine Learning e tecniche di apprendimento

Obiettivi
La fase più significativa del data scientist è quella che fa riferimento alla costruzione di algoritmi di apprendimento automatico, ovvero, al machine learning. In questo modulo verranno presentate le tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato in chiave aziendale unitamente alle tecniche emergenti di boosting quali il random forest e il bagging. Obiettivo del modulo è quello di fornire, attraverso esempi guidati, una giusta consapevolezza di come realizzare e implementare algoritmi di apprendimento automatico

Contenuti

  • Tecniche predittive supervisionate: regressione, classificazione attraverso gli alberi decisionali, il k-nn e il k-means
  • Tecniche predittive non supervisionate: clustering, approcci bayesiani, reti neurali
  • Tecniche boosting: random forest
  • Esempi in ambito bancario
  • Esempi in ambito log managment e cyber security

4° MODULO

Big Data in Practice: il mondo dell’IoT

Obiettivi
Fornire ai discenti le giuste competenze per il trattamento dei dati testuali. In questo modulo verranno trattate tutti i principali ambiti applicativi in particolare ai dati sensoristici Iot degli impianti e dei dispositivi mobile

Contenuti

  • acquisizione dei dati dai social: facebook, twitter
  • analisi del bag of words e creazione delle matrici tdm per l’analisi dei dati
  • esempio di analisi in chiave SEO: ottimizzazione del testo per il posizionamento sui motori di ricerca
  • esempio di analisi in chiave predittiva: analisi delle chat con il fine di migliorare la reputation aziendale
  • la sentiment analysis per il monitoraggio del brand e dei personaggi pubblici
  • il text mining sui testi e sui blog

5° MODULO

Shiny e app deploy: i sistemi closed loop

Obiettivi
Introdurre l’ambiente Shiny per il deploy delle app via web. Il vero valore del data scientist è la capacità di rendere fruibili i risultati delle analisi attraverso opportune interfacce in cui l’utente può, a piacere, modificare i parametri.

Contenuti

  • Introduzione a Shiny
  • Creare un’applicazione vuota (Template)
  • Definizione Layout della User Interface
  • Inserimento di elementi nell’UI: Input e Output
  • Creazione di un grafico che reagisce agli Input
  • Utilizzo di uiOutput per creare elementi dinamici dell’ UI
  • Funzioni di base di ShinyBS (tooltip, popover, bsModal)
  • Render dei pannelli basato su una condizione (Conditional Panel)
  • Introduzione a reactive()
  • Pubblicare la propria applicazione su Shinyapps.io (Deployment)

Sbocchi occupazionali

Obiettivo del corso è quello di formare profili da inserire in progetti reali a fianco delle imprese. Per questo motivo il corso è di natura estremamente pratica.

Docente del corso è Riccardo Di Nisio, consulente senior Data Scientist nei Big Data e analista di mercato.corso r per il data scientist data analyst in r

Il corso è di tipo pratico e la teoria verrà ricavata direttamente dalla pratica. Come software verrà utilizzato l’IDE di R, ovvero, R-Studio. Durante il corso verranno scaricate e installate le maggiori librerie impiegate per l’analisi dei dati

ATTESTATO FINALE
Al termine del corso, a tutti i partecipanti viene rilasciato un attestato di partecipazione con la certificazione delle competenze acquisite

Cosa dicono di noi

  • Ho frequentato questo corso con l'intento di ampliare le mie conoscenze in ambito digitale e devo dire che le mie aspettative sono state soddisfatte! Il corso fornisce una base completa e pratica di Digital e Social marketing, i docenti sono davvero molto preparati e disponibili. Lo consiglio assolutamente

    Antonella Di Spalatro Avatar Antonella Di Spalatro
    10/11/2021

    Ho seguito il corso in “ digital e social marketing”, è stata una bellissima esperienza che mi ha dato l’opportunità di acquisire nuove competenze in termini pratici per essere operativi in questo campo! Docenti preparati e professionali! Lo consiglio assolutamente!

    Oly Siorg Avatar Oly Siorg
    10/11/2021

    Ho seguito il corso di digital marketing dopo aver conseguito la laurea triennale in economia, lo consiglio a tutti in quanto è completamente pratico.

    Federica Coletti Avatar Federica Coletti
    10/11/2021
  • Ho seguito il ‘corso di digital marketing’ e lo consiglio vivamente a chiunque abbia anche solo la voglia di avvicinarsi al mondo digital. Mi sento arricchita di info a riguardo, ovviamente non si smette mai di imparare, e anche più consapevole su alcune cose. Ben vengano corsi così!

    Valentina CirOne Avatar Valentina CirOne
    10/10/2021

    Corso utile e pratico. Docenti molto preparati. Consigliato 🔝

    Sabrina Marino Avatar Sabrina Marino
    10/10/2021

    I corsi proposti da Riccardo sono altamente professionali e pratici. Le lezioni sono coinvolgenti e forniscono sin dall'inizio le informazioni e gli strumenti necessari. Inoltre tutta la squadra è molto disponibile e attenta alle diverse esigenze degli studenti, sempre pronta a dare consigli utili e a seguire il percorso di crescita individuale. Grazie al corso ho sviluppato sicurezza nell'applicazione di alcune tecniche e molti esempi mi sono tornati utili anche a distanza di anni. Inoltre mi hanno supportata e incoraggiata nello sviluppo di un progetto personale per il quale continuerò sempre a ringraziarli. Lo consiglio vivamente!

    Giu Lia Avatar Giu Lia
    2/16/2021
  • Ho frequentato il corso in "Executive Data Science" la scorsa estate. Corso ben adatto a tutti i profili, formati e non, affascinati dal mondo dei grandi dati.

    Corso ben strutturato tra teoria e pratica, coinvolgimento attivo in casi reali presso grandi aziende del territorio Abruzzese.

    Grande spirito di squadra, i docenti, professionisti del settore, disponibili e attenti alle esigenze specifiche di ogni partecipante al corso.

    Dalla mia esperienza personale, consigliatissimo!

    Ilaria Martelli Avatar Ilaria Martelli
    2/14/2021

    Ho frequentato il corso in Executive Data Scientist lo scorso anno, appena terminato, grazie ad esso, ho intrapreso il lavoro di Data Scientist. La componente teorica e quella pratica sono ben equilibrate, cosa fondamentale in questo ambito. I docenti sono molto competenti e disponibili, hanno esperienze di consulenza presso aziende di primo piano. Al termine del corso si ha l'opportunità di mettersi in gioco in un periodo di work experience, in modo da poter applicare ciò che si è trattato a lezione in problemi di business reali. Consiglio questo corso a tutti gli studenti universitari e a professionisti, anche di ambiti diversi, ma che vogliono capire come i Big Data e l'intelligenza artificiale stanno trasformando ogni ambito disciplinare.

    Gianluca Marino Avatar Gianluca Marino
    2/10/2021

    Ho avuto l'opportunità di partecipare al corso Executive Data Scientist l'estate scorsa. È stata per me un'esperienza molto interessante e formativa sia dal punto di vista dei contenuti e delle conoscenze, sia da un punto di vista più personale. I docenti sono molto competenti e riescono a trasmettere in modo efficace, con spiegazioni ed esercitazioni pratiche, i concetti e conoscenze oltre a una più profonda consapevolezza rispetto ai processi.

    Ho apprezzato molto il taglio pratico e contestualizzato della parte didattica che è sfociata in una work experience estremamente stimolante e sfidante in cui ho potuto mettere alla prova le conoscenze apprese.

    Ci tengo anche a dire che nonostante la distanza geografica, mi sono sempre sentita accolta e coinvolta e mi ha sorpresa positivamente la fiducia riposta dai docenti in tutti i partecipanti, sia che avessero familiarità con le tematiche affrontate sia che fossero nuovi alla materia. Consiglio il corso Executive Data Scientist a chiunque cerchi un corso dal taglio pratico e professionalizzante in ambito Data Science.

    Monica Colliselli Avatar Monica Colliselli
    2/07/2021
  • Sono un ingegnere aeronautico che ha frequentato il corso di "Executive Data Science". Lo consiglio vivamente a tutti i profili professionali tecnici che vogliono approfondire o iniziare ad intraprendere i primi passi in questo campo di fondamentale interesse. Il corso offre molti spunti di riflessione sull'approccio quantitativo e sistematico per l'analisi di dati, in modo da trarre conclusioni senza bias. E' ben strutturato in termini dei contenuti trattati e del ritmo al quale vengono trattati. Gli insegnanti sono cordiali, molto prepararti e disponibili ad ogni chiarimento, anche fuori dall'orario delle lezioni. L'esperienza "hands on", infine, é stata molto formativa poiché mi ha permesso di valutare lo stato dell'arte del Data Science nelle aziende del territorio.

    Alessandro Ceci Avatar Alessandro Ceci
    2/07/2021

    Uno dei corsi più belli della mia vita.

    Credevo che in 32 ore si potesse apprendere poco che niente ed invece mi sbagliavo.

    Oggi mi sento migliore ed adesso grazie alla possibilità di fare una work experience migliorerò questo mio percorso intrapreso.

    Un aggettivo per definire Riccardo: UNICO.

    Riccardo Desiderio Avatar Riccardo Desiderio
    10/17/2020

    Consigliato al 100% le aspettative sono state più che soddisfatte.

    Competenza, Professionalità e Disponibilità. Corso VERAMENTE incentrato sulla pratica ma senza mai dimenticare la teoria. Materiale e organizzazione eccellente.

    Tutto meritatissimo.

    Bravi bravi bravi !!!

    Complementi davvero!! 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼

    Vittorio Vitulli Avatar Vittorio Vitulli
    10/17/2020
  • Il corso di digital marketing che cercavo!!!

    Ho avuto in passato un approccio al digital marketing motlo superficale ma che ha destato in me curiostià, grazie a questo corso è diventato una passione.

    Poca teoria e molta pratica, alla fine del corso "sei capace di fare qualcosa" realmente. Il docente, Riccardo, preparatissimo e disponibile in qualsiasi momento, trasmette sicurezza, professionalità e passione.

    lo consiglio a chiunque voglia entrare a far parte del mondo Digital, professionisti e non...

    Giovanni Ionna Avatar Giovanni Ionna
    7/03/2020

    Ho frequentato il corso digital a fine novembre. È stata una esperienza che mi ha aperto un mondo nuovo dove ho imparato a vendere online a partire dall'analisi dei dati, per creare la migliore strategia possibile. Ho imparato inoltre a costruire e gestire siti web. L'entusiasmo dei risultati mi porta a condividere e consigliare questa esperienza a tutti coloro che desiderano entrare nel mondo del digital, con il prof. Riccardo Di Nisio che ringrazio di cuore.

    Marisol Rochas Avatar Marisol Rochas
    2/15/2020

    Assolutamente consigliato .Riccardo ottimo insegnante .

    Paola Cavallo Avatar Paola Cavallo
    12/02/2019

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